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        汽車定位系統輔助技術之大數據分析

        物聯方案

        2022年01月29日

        大數據(Big Data)是指借助于計算機技術、互聯網,捕捉到數量繁多、結構復雜的數據或信息的集合體。在計算機技術和網絡技術的發展推動下,各種大數據處理方法已經開始得到廣泛的應用。


        常見的大數據技術包括信息管理系統、分布式數據庫、數據挖掘、類聚分析等,當下,客戶的新需求是不斷推動大數據在汽車定位系統中應用的強大驅動力。大數據分析的產生旨在于車輛正確的管理,企業可以將實時數據流分析和歷史相關數據相結合,然后大數據分析并發現它們所需的管理數據。


        特別是整合車輛行駛過程中的分類數據,駕駛行為、行車環境、行車習慣、充電習慣等維度,對汽車定位系統數據和風險行為進行識別并加以刻畫,綜合反映車輛行駛習慣及風險,為企業管理客觀了解車輛出行狀況提供數據支撐。


        反過來,幫助預測和預防未來運行中斷和性能問題。進一步來講,公司和企業可以利用汽車定位系統產生的大數據了解司乘人員的駕駛行為和行車路線,進而加深大數據對重點車輛的監管力。也可以記錄和統計各類行為數據,讓大數據輕松地協助管理人員考核司機業務的工作。


        轉自:互聯網


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